Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧
【IT168 信息化】 没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础，但是除了质量之外如何管理数据，特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。 所谓的“Big Data”是由IBM和Gartner分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据，根据Yahoo公司前任首席数据官兼副总裁Usam癫痫病的治疗方法a Fayyad的说法，处理大数据能够测试一个企业的传统数据仓库能力，如ETL等。 为何说“分析”是大数据的未来? Fayyad曾被视为数据挖掘领域的No.1，他演讲大多是来自于亲身经历，他向我们解释了为什么说分析是郑州癫痫病发作军海灸砺勊大数据未来的发展方向。 早在上世纪90年代，Fayyad就职于NASA的喷气推进实验室。来自于Palomar天文台的科学家共管理者3个TB的数据，他们通过各种照片以及公式来试图区分银河系中的各种行星。而每张照片中都将抽取出40多个不同的变量，这使得精确预测成为不可能完成原发性癫痫到底该怎么治疗的任务。 Fayyad说：“这个数据集意味着数十亿个看上去类似的对象。” Fayyad和他的团队使用了决策树算法作为数据挖掘的基础，来确定这40多个变量对不同分级的作用，他们最终找到了8个变量的集合，正是这8个变量困扰了天文学家将近30年。 “这在天文观测领域是一件轰动的发现，而建立的数据模型能够将准确率提升到94%。” Fayyad说。 但并不熟所有的分析技术都像天文观测这样复杂，有些时候很小的元素甚至是很明显的元素都是非常重要的。 Fayyad和他的团队在2003年成立了DMX公司癫痫病最新治疗方法有哪些，专注于数据挖掘领域，并在2004年被互联网公司Yahoo收购。之后，Fayyad又帮助戴姆勒克莱斯勒公司进行微市场销售预测工作，除了建立一些数据集市之外，他还在报表呈现上做了一些工作。Fayyad向我们介绍，当报表以不同的方式呈现出来之后，结果变得非常明显，然而这里面的数据时没有变化的，都是他们之前的数据。
